多元创新赋能 交通更可持续

       以车为本”到“以人为本” 加速绿色低碳转型

      “未来一个时期，国民经济和交通运输行业发展仍将保持快速增长的态势，交通发展的技术水平和用能结构尚不能发生根本性转变，交通运输领域减排压力大、形势严峻。”交通运输部原总工程师周伟表示，“十四五”时期，是推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型的关键期。

       为实现交通碳排放精准感知、量化核算、闭环监管，浙江打造了以“133X”为总体业务架构的交通碳达峰治理服务体系，即1个交通大脑，构建交通领域碳达峰算法规则；3类用户，即行业管理部门、运输企业、社会公众；3个工具，即碳指数、碳效码、碳积分；X个应用场景，包括重载货车减排在线、城市绿色配送在线等重点减排场景。

       目前，浙江已实现对640家规模以上道路运输企业碳效码全覆盖，并通过激励政策兑现，共计减少二氧化碳排放18万吨，同时为申领碳效码的绿码企业兑现专项贷款2.7亿元、发放补助639万元。

      “要注重发挥市场机制作用，健全绿色金融和碳交易市场，强化碳循环技术研发。”周伟表示，浙江采用的碳效码工具较好地服务了运输企业的绿色转型发展。他还强调，要将完善交通运输低碳绿色发展标准化保障作为必要的基础性工作，包括完善碳排放监测、评估、认证标准等。

       北京市交通委员会总规划师陈金川认为，国家系统布局新型基础设施建设的相关战略、北京建设全球数字经济标杆城市的契机，都将加快北京交通数字化转型和智能化升级。“十四五”时期，北京将初步构建起综合、绿色、安全、智能的立体化现代化城市交通系统，交通发展迈上新台阶。

       “北京交通经历了从基础设施规模化建设，到公交优先发展、需求管理，再到以绿色为导向的交通综合治理的多轮发展进程。”北京交通发展研究院院长郭继孚介绍，北京在经济总量增加8倍、人口增加50%、机动车增加超3倍的情况下，交通指数从7.3下降至5.6，有效保障了首都社会经济和城市的高效运转。

       然而，北京仍面临道路交通持续拥堵、绿色出行比例仍待提升、通勤时间长等突出问题。“世界发达城市在交通发展过程中都经历了从‘以车为本’到‘以人为本’、绿色出行优先的转变。”郭继孚表示，解决交通问题的根本途径是要走集约、绿色发展之路，需要在城市规划、基础设施、出行结构、能源结构的优化以及科技赋能、金融赋能方面做出努力。

       郭继孚强调，出行结构优化的核心在于推动小汽车向更加集约、绿色的交通方式转移。此外，需要通过创新金融工具和投融资模式等措施，引导和撬动金融资源向绿色项目倾斜。

       创新技术融合赋能 畅享智慧出行

     《交通强国建设纲要》提出，广泛应用智能高铁、智能道路、智能航运、自动化码头等新型装备设施，开发新一代智能交通管理系统。

       新加坡工程院院士、浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院院长李德纮介绍，浙江大学联合国内多所高校成立了科研团队，聚焦智慧港航和物流方面的理论架构和支撑方案开展研究。

        “为促进新型交通运输基础设施建设，推动智慧港口和航运物流发展，我们首先是提出了‘3S’框架，也就是智慧装备、智慧码头、智慧港口，旨在有效地将稀缺的运营资源整合起来。”李德纮表示，随后“3S”框架逐步迈向“4S”框架时，又加入了智慧网络，以实现港口间的协同，提高集装箱转运效率。

       支撑智慧城市建设和智慧出行的核心技术，同样是此次年会热议的关键内容。当前，全球多地正加速智能网联汽车与智慧城市融合发展。

据了解，美国哥伦布市提出了“智慧哥伦布计划”，希望通过合理地部署自动驾驶汽车、电动汽车以及其他共享移动导航工具，为居民提供迅速、创新和安全的移动解决方案；日本提出的“Society5.0”计划，旨在依靠物联网、人工智能等新技术，融合网络空间与现实物理空间的信息物理系统，支持构建一个以人为中心的新型社会，推动汽车与城市融合发展。

       “智慧出行系统融合人工智能、网络通信等现代技术，可支撑构建以人为核心的新一代交通系统。”中国工程院院士李克强表示，现代城市的诸多问题亟须通过智慧出行技术突破解决，而智能网联汽车将在提升城市服务、履行公共业务、满足市民需求等方面提供重要支撑。

       李克强介绍了智能网联汽车技术方面的中国方案：“通过建立智能网联汽车信息物理系统架构，充分融合智能化与网联化发展特征，以云控基础平台、高精度动态地图基础平台、车载终端基础平台、计算基础平台、信息安全基础平台五大基础平台为载体，实现车路云一体化的智能网联汽车系统。”

       百度智能交通首席科学家聂小建认为，当前道路系统智能化面临的挑战主要体现在出行类别、诉求各不相同，联网车辆实际渗透率偏低，以及智能化道路基础设施发展不均衡等方面。“复用、利旧也是道路智能化建设中要考虑的现实问题。”聂小建说。

       因此，他表示，道路智能化改造要分阶段、分场景、分情况考虑，既要有非常明确的建设目标，又要设定好需要解决的具体问题和预期效果。基础设施智能化、交通管理精细化和智能化，是智能交通在路侧发展的大方向和趋势。